AWS series VII: Elastic Beanstalk (EB)

Serie de artigos sobre Amazon Web Services.

Lab 6 - AWS Elastic Beanstalk

Em este lab sobre Elastic Beanstalk (EB) aprenderemos alguns conceitos importantes da camada de plataforma da AWS:

• Deploy de aplicações
• Plataformas/entornos de execução disponíveis
• Logging
• Monitoramento

Pre-reqs

• git
• python3
• pip3

Se não tiver os pre-reqs na máquina local pular para o deploy em uma VM no EC2.

Deploy local

1. Clonar o repositório:

   $ git clone https://github.com/josecastillolema/fiap
   

2. Navegar ate o diretorio fiap/scj/cloud/lab06-paas-eb. O diretorio contem os seguintes arquivos:

   • application.py: Um serviço web escrito em Python que usa a biblioteca Flask.
   • requirements.txt: As dependências da aplicação. Podem ser instaladas usando pip, o gestor de dependências do Python.
3. Instalar as dependências:

   $ pip3 install -r requirements.txt
   

4. Executar a aplicacao:

   $ python3 application.py
    Serving Flask app "application" (lazy loading)
    Environment: production
      WARNING: Do not use the development server in a production environment.
      Use a production WSGI server instead.
    Debug mode: off
    Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
   

5. Testar o acesso local:

Deploy em uma VM no EC2

Se tiver feito o deploy local pode pular esta seção.

1. Criar uma VM com a imagem Amazon Linux

2. Logar na VM

3. Atualizar os repositorios:

    $ sudo yum update
   

4. Instalar o pip3 (gestor de pacotes do python3):

    $ sudo yum install -y python3-pip git
   

5. Clonar o repositório:

    $ git clone https://github.com/josecastillolema/fiap
   

6. Navegar ate o diretorio fiap/shift/multicloud/lab06-paas-eb. O diretorio contem os seguintes arquivos:
   • application.py: Um serviço web escrito em Python que usa a biblioteca Flask.
   • requirements.txt: As dependências da aplicação. Podem ser instaladas usando pip, o gestor de dependências do Python.
7. Instalar as dependências:

    $ sudo pip3 install -r requirements.txt --use-feature=2020-resolver
   

8. Executar a aplicação:

    $ python3 application.py
     Serving Flask app "application" (lazy loading)
     Environment: production
       WARNING: Do not use the development server in a production environment.
       Use a production WSGI server instead.
     Debug mode: off
     Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
   

9. Em uma nova terminal testar o acesso local:

    $ curl localhost:5000
    <h1>Hola FIAP!</h1>
   

10. Testar o acesso remoto pela IP pública da VM (lembrando que é necessária a liberacão da porta 5000 no security group da VM):

Deploy na AWS

1. Acessar o serviço Elastic Beanstalk:

2. Criar um novo environment:

3. A aplicação é um serviço web:

4. Configurar o nome da apliação:

5. Escolher o entorno de execução:

6. Fazer o upload da aplicação. O arquivo comprimido deve conter os seguintes arquivos:
   • application.py: Um serviço web escrito em Python que usa a biblioteca Flask.
   • requirements.txt: As dependências da aplicação. Podem ser instaladas usando pip, o gestor de dependências do Python.

   

7. Os próximos passos relativos a segurança são específicos das contas AWS Academy

   a. Antes de criar a aplicaçao, mostrar as opções avançadas:

   b. Editar as opções de segurança:

   c. Fazer os seguintes ajustes:

   • Service role: LabRole
   • EC2 key pair: vockey
   • IAM instance profile: LabInstanceProfile

8. Após uns minutos, conferir o estado da aplicação:

9. Accessar a URL da aplicação:

Logging e monitoramento

1. Se for necessário fazer troubleshooting da aplicação, fazer download dos logs:

2. Para monitorar a aplicação: