AWS series IX: CodePipeline

Serie de artigos sobre Amazon Web Services.

Lab 7 - AWS CP

Em este lab sobre Code Pipeline aprenderemos alguns conceitos importantes da criação de pipelines:

• Criação do pipeline
• Automação de deploy no Beanstalk

Pre-reqs

• A aplicação do lab de Beanstalk precisa estar no ar:

• Criação de um repositório no GitHub com os arquivos do lab de Beanstalk:

Criando o pipeline

1. Acessar o serviço Code Pipeline:

2. Criar um novo pipeline:

3. Em uma conta normal da AWS, nomear o pipeline:

   Em uma conta da AWS Academy, selecionar LabRole como Role ARN:

4. Escolher GitHub como source provider e o repositório criado nos pre-reqs:

5. Já que usamos uma linguagem interpretada (Python), pulamos a fase de compilação:

6. Selecionar AWS Elastic Beanstalk como Deploy Provider, apontando para a aplicação dos pre-reqs:

7. Revisar as configuraçoes e confirmar a criação do pipeline:

Validando o pipeline

1. Acompanhar o pipeline pelas diversas fases:
   • Recuperação do código do repositório
   • Deploy no Beanstalk

2. No Beanstalk, confirmar que foi publicada uma nova versão pelo Code Pipeline;

3. Confirmar que a aplicação está no ar:

4. Publicar uma nova versão da aplicação no repositório do GitHub:

5. Acompanhar o deploy da nova versão no Code Pipeline:

6. No Beanstalk, confirmar que foi publicada uma nova versão pelo Code Pipeline;

7. Confirmar que foi publicada a nova versão:

8. (Desafio) Sustituir o GitHub pelo CodeCommit :)